參考消息網(wǎng)3月15日報道 英媒稱，李世石是圍棋世界冠軍。圍棋這種古老的中國棋盤游戲，被認為是世界上最復雜的棋類游戲。上周，這位韓國棋手與谷歌旗下的英國公司DeepMind研發(fā)的人工智能計算機程序AlphaGo展開對弈。

英國《金融時報》網(wǎng)站3月15日報道稱，在這場于首爾舉行的五局對弈中，AlphaGo目前以3：1領先。

AlphaGo背后的人類策劃者是DeepMind的共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰米斯•哈薩比斯。他把李世石形容為“圍棋界的羅杰•費德勒”，因此對一些人來說，AlphaGo的成就類似于一臺機器人站上了溫布爾登的草坪并戰(zhàn)勝了這位網(wǎng)球傳奇冠軍。

“我認為這是一個大事件，但是，最終還是要留給歷史來評判，”哈薩比斯在首爾接受英國《金融時報》采訪時稱，“很多人之前預言至少還需要10年才能實現(xiàn)這一成就，所以我們對于達到這一里程碑感到很興奮。”39歲的哈薩比斯長久以來一直夢想著這場勝利。但是他的雄心已經(jīng)不僅限于圍棋的棋盤。他的目標是“讓機器變聰明”。

哈薩比斯出生于倫敦，母親是新加坡華人，父親有希臘裔塞浦路斯人血統(tǒng)。他是現(xiàn)代版的通才博學家，既是國際象棋神童、大師級的計算機程序員，還是視頻游戲設計師和神經(jīng)學家。

這些經(jīng)歷使得他在2010年與穆斯塔法•蘇萊曼和謝恩•列格一起創(chuàng)建了DeepMind。蘇萊曼是一位技術(shù)專家、哈薩比斯的童年好友，而列格是哈薩比斯在倫敦大學學院讀神經(jīng)學研究生時的同學。2014年，谷歌以4億英鎊的價格收購了這家人工智能公司。

“讓杰米斯更加與眾不同的是，天才往往很難相處，”計算機科學家和企業(yè)家赫爾曼•豪澤稱，“但是他很開朗、大度又謙遜，一點都不傲慢。”

哈薩比斯本科在劍橋大學學習計算機科學時接觸到了人工智能。當時大學講師堅持傳授有關(guān)“弱”人工智能的知識，即程序員為數(shù)據(jù)添加“標簽”讓計算機理解信息。

哈薩比斯對這種方式并不滿意。他希望打造“強”人工智能系統(tǒng)，后者能夠利用來自周圍環(huán)境的“非結(jié)構(gòu)化”信息獨立決策并作出預判。

在DeepMind，計算機工程師在模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上創(chuàng)建程序。這類系統(tǒng)會犯錯誤，但是會隨著時間的推移學習和提高�？梢詫λ鼈冞M行設定，讓它們玩其他游戲和完成其他任務，因此這種人工智能是通用而非專用的，會像人類一樣“思考”。

游戲是測試此類人工智能程序的理想方式，讓研究人員能夠?qū)⒊绦蛟谟螒蛑械谋憩F(xiàn)與設定目標相比較。而哈薩比斯非常適合訓練計算機。作為一名13歲就獲得國際象棋大師稱號并參加了智力奧運會（Mind Sports Olympiad）的選手，他因在賽場間奔跑、同時與不同選手對弈而被人銘記。組織者認為他“或許是史上最佳選手”。

哈薩比斯喜歡玩人性隨機性強的游戲。他贏過撲克錦標賽，并表示他喜歡這種游戲是因為選手們可能每步都正確，但仍會輸?shù)舯荣�。他喜歡玩《外交》（Diplomacy）這款有著松散規(guī)則卻精彩紛呈的游戲，在這款游戲中，選手們?yōu)榱朔Q霸世界，需要討價還價、締結(jié)聯(lián)盟、互相背后捅刀子。

圍棋是人工智能的“圣杯”。圍棋在2500年前起源于中國，如今全世界有4000萬人下圍棋，有1000名專業(yè)選手。

哈薩比斯表示：“我的圍棋水平足以讓我欣賞它的美。但圍棋不是我的強項，因此我沒有親自與AlphaGo對弈過，因為幾乎從一開始我就不是對手。”

計算機早就“解決了”諸如步步高和跳棋之類的其他游戲。1997年，IBM的“深藍”（Deep Blue）超級計算機擊敗了當時的國際象棋世界冠軍加里•卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。程序員用深藍打造了一個試圖分析每一種可能走法的所有結(jié)果的系統(tǒng)。但圍棋要遠比國際象棋復雜得多。圍棋的棋局變數(shù)比宇宙中的原子數(shù)量還要多。即便是最強大的超級計算機也無法處理這么多的信息。擊敗最強的人類選手需要史無前例的技術(shù)突破。

突破的時刻在3月9日來臨——在3個半小時的對弈之后，李世石向AlphaGo認輸。這位人類冠軍棋手在輸棋之后感到“震驚”。第二天AlphaGo再次獲勝。盡管對這一成績感到驚嘆，但哈薩比斯警告稱，機器人技術(shù)等其他領域還有很長的路要走。

他說：“我們在人工智能領域取得的重大進展的一個古怪之處在于，看起來我們有了一個名叫AlphaGo的世界冠軍，但我們還沒有一臺能夠在實體棋盤上落子的計算機。”費德勒目前還不會面臨類似的挑戰(zhàn)。

對哈薩比斯來說，創(chuàng)造在游戲中擊敗人類的機器只是個試驗，是為了以后利用DeepMind的技術(shù)，“解決讓智能手機助手更智能等真實世界的挑戰(zhàn)，并在將來，利用這種技術(shù)幫助科學家們在醫(yī)療和其他領域解決一些最為緊迫的社會問題”。

13日，終于戰(zhàn)勝“阿爾法圍棋”的李世石九段喜笑顏開。（韓聯(lián)社）