隨著各類大模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涌現(xiàn)，如何制造出滿足人工智能發(fā)展、兼具大算力和高能效的下一代AI芯片已成為國(guó)際前沿?zé)狳c(diǎn)。12日，《科學(xué)》雜志以《大規(guī)模光芯片“太極”賦能160 TOPS/W通用人工智能》為題，發(fā)表了清華大學(xué)電子工程系方璐副教授課題組、自動(dòng)化系戴瓊海院士課題組的研究成果。他們摒棄傳統(tǒng)電子深度計(jì)算范式，在國(guó)際上首創(chuàng)分布式廣度智能光計(jì)算架構(gòu)，研制全球首款大規(guī)模干涉衍射異構(gòu)集成芯片太極（Taichi），實(shí)現(xiàn)160 TOPS/W的通用智能計(jì)算。

　　 作為人工智能的三駕馬車之一，算力是訓(xùn)練AI模型、推理任務(wù)的關(guān)鍵。光計(jì)算是將計(jì)算載體從電變?yōu)楣�，利用光在芯片中的傳播進(jìn)行計(jì)算，以其超高的并行度和速度，被認(rèn)為是未來(lái)顛覆性計(jì)算架構(gòu)的最有力競(jìng)爭(zhēng)方案之一。而光芯片具備高速高并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)，被寄予希望用來(lái)支撐大模型等先進(jìn)人工智能應(yīng)用�？蒲袌F(tuán)隊(duì)介紹，“太極”光芯片有望為大模型訓(xùn)練推理、通用人工智能、自主智能無(wú)人系統(tǒng)提供算力支撐。

　　 幫助光計(jì)算“掙脫”算力瓶頸，“從0到1”重新設(shè)計(jì)適合光計(jì)算的新架構(gòu)，是科研團(tuán)隊(duì)邁出的關(guān)鍵一步。

　　 相異于電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴網(wǎng)絡(luò)深度以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的計(jì)算與功能，“太極”光芯片架構(gòu)源自光計(jì)算獨(dú)特的“全連接”與“高并行”屬性，化深度計(jì)算為分布式廣度計(jì)算，為實(shí)現(xiàn)規(guī)模易擴(kuò)展、計(jì)算高并行、系統(tǒng)強(qiáng)魯棒的通用智能光計(jì)算探索了新路徑。

　　 論文第一作者、清華大學(xué)電子工程系博士生徐智昊介紹，在“太極”架構(gòu)中，自頂向下的編碼拆分—解碼重構(gòu)機(jī)制，將復(fù)雜智能任務(wù)化繁為簡(jiǎn)，拆分為多通道高并行的子任務(wù)，構(gòu)建的分布式“大感受野”淺層光網(wǎng)絡(luò)對(duì)子任務(wù)分而治之，突破物理模擬器件多層深度級(jí)聯(lián)的固有計(jì)算誤差。

　　 據(jù)介紹，“太極”光芯片的計(jì)算能效超現(xiàn)有智能芯片2至3個(gè)數(shù)量級(jí)，將可為百億像素大場(chǎng)景光速智能分析、百億參數(shù)大模型訓(xùn)練推理、毫瓦級(jí)低功耗自主智能無(wú)人系統(tǒng)提供算力支撐。（記者鄧暉）