名篇AI率也“超標(biāo)”?論文AI率檢測(cè)“誤傷”引爭(zhēng)議
近兩年,高校對(duì)畢業(yè)論文AI生成內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范已成趨勢(shì),但一些論文AI率被誤判的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生。近期,《荷塘月色》《流浪地球》等經(jīng)典作品被檢出高AI率,再次引起“原創(chuàng)論文被判高AI率”等話題的討論。
據(jù)調(diào)查,許多學(xué)生擔(dān)心論文AI率被誤判過(guò)高影響畢業(yè),甚至不惜花錢(qián)降A(chǔ)I率。檢測(cè)論文AI率有必要嗎?現(xiàn)有的AI率檢測(cè)方式靠不靠譜?如何避免“唯AI論”?新華每日電訊記者進(jìn)行了調(diào)查。
AI率“超標(biāo)”加重“畢業(yè)焦慮”
恰逢畢業(yè)季,隨著越來(lái)越多高校將“AI生成內(nèi)容檢測(cè)率”(簡(jiǎn)稱AI率)納入論文審核體系,各大社交媒體平臺(tái)上有關(guān)論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息也大量涌現(xiàn)——小紅書(shū)平臺(tái)上“論文AI率高怎么辦”相關(guān)筆記高達(dá)382萬(wàn)多篇,抖音平臺(tái)上一條吐槽論文AI率的視頻獲得20多萬(wàn)點(diǎn)贊,上萬(wàn)條評(píng)論大多圍繞“論文AI率高到離譜”展開(kāi)分享和討論。
一位來(lái)自北京某高校的畢業(yè)生張雨凡(化名)說(shuō):“自己純‘手打’的論文,AI率85%,難道我是人機(jī)?”記者瀏覽各大平臺(tái)發(fā)現(xiàn),原創(chuàng)論文測(cè)出AI率高于60%的學(xué)生“一抓一大把”,甚至有人高達(dá)100%。一位網(wǎng)友表示:“思路和語(yǔ)言都是自己的,AI率100%,到底咋回事?”
為了一探究竟,有人將《荷塘月色》和《流浪地球》的片段上傳至某常用論文AI率檢測(cè)系統(tǒng),結(jié)果顯示,兩篇作品的AI生成總體疑似度達(dá)到62.88%和52.88%,隨后更爆出《滕王閣序》AI率達(dá)100%,網(wǎng)友調(diào)侃:“建議取消王勃進(jìn)士‘學(xué)位’。”
至此,越來(lái)越多大學(xué)生開(kāi)始“喊冤”。西部一政法類(lèi)高校學(xué)生秦成(化名)表示,進(jìn)行AI率檢測(cè)時(shí),連自己的學(xué)院、班級(jí)、學(xué)號(hào)、姓名都被判定為AI生成,“不明白這種檢測(cè)有什么意義”。不少受訪者提出質(zhì)疑:“AI是人創(chuàng)造的、模仿人的工具,現(xiàn)在人被AI率逼得無(wú)路可走。”
記者了解到,目前并非所有高校都明確檢測(cè)論文AI率,但焦慮情緒已在蔓延。記者瀏覽各大社交媒體平臺(tái)發(fā)現(xiàn),許多畢業(yè)生擔(dān)心因此影響畢業(yè)、找工作,微博一條名為“論文致恨”的話題下,論文AI率激發(fā)了對(duì)畢業(yè)負(fù)面體驗(yàn)的熱烈討論,一些教師和非畢業(yè)年級(jí)學(xué)生也加入吐槽隊(duì)伍。
伴隨愈演愈烈的“降A(chǔ)I率”壓力,“降A(chǔ)I商機(jī)”應(yīng)運(yùn)而生。記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),各大平臺(tái)花錢(qián)“降A(chǔ)I率”的廣告隨處可見(jiàn),價(jià)格少則幾十元、多則幾百元,一些商家拿錢(qián)后沒(méi)降到許諾的數(shù)字,被要求再降時(shí),稱“不加錢(qián)就拉黑”。
記者隨機(jī)私聊了一位“降A(chǔ)I率”服務(wù)博主,對(duì)方說(shuō)一篇3萬(wàn)字、AI率45%的論文,花150元可以降到個(gè)位數(shù),方法是“純?nèi)斯ふ{(diào)整”,但要先付50%的費(fèi)用。
測(cè)AI率有必要嗎?現(xiàn)行檢測(cè)技術(shù)靠不靠譜?
西部某政法類(lèi)高校教授指出,人工智能融入教育是必然趨勢(shì),但要謹(jǐn)防AI濫用導(dǎo)致的學(xué)術(shù)造假,將AI技術(shù)用于“正道”。記者了解到,隨著人工智能技術(shù)在材料整合、寫(xiě)作等方面越來(lái)越“聰明”,對(duì)學(xué)習(xí)和教育的介入越來(lái)越深,為了避免學(xué)生出現(xiàn)“AI依賴癥”,干擾畢業(yè)論文考察效果,一些高校已經(jīng)開(kāi)始對(duì)AI工具參與學(xué)術(shù)的尺度進(jìn)行規(guī)范。
例如,復(fù)旦大學(xué)發(fā)文對(duì)學(xué)生使用AI工具提出細(xì)化要求和懲處措施,比如禁止使用AI工具進(jìn)行研究方案設(shè)計(jì)、創(chuàng)新性方法設(shè)計(jì)等。北京師范大學(xué)要求學(xué)生使用生成式AI完成作業(yè)時(shí),需標(biāo)紅相關(guān)內(nèi)容,且直接生成的內(nèi)容不能超過(guò)全文的20%。天津科技大學(xué)規(guī)定,若本科生畢業(yè)論文AI率超40%,學(xué)院將向?qū)W生發(fā)出警示,要求自查自糾,修改后在相關(guān)平臺(tái)檢測(cè)通道復(fù)檢。
記者發(fā)現(xiàn),由于相關(guān)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)尚在探索階段,目前高校針對(duì)論文AI率超標(biāo)的處理趨于審慎,更多是引導(dǎo)修改,而非直接等同于代寫(xiě)、剽竊。
那么,現(xiàn)有的AI率檢測(cè)模式究竟靠不靠譜?多名專家指出,首先,“AI生成”不是“AI原創(chuàng)”,而是AI基于人類(lèi)創(chuàng)作的語(yǔ)料、模仿人類(lèi)思考表達(dá)模式合成的“產(chǎn)物”。AI論文反識(shí)別,本質(zhì)上是基于概率的可能性測(cè)算,并不能斷定“論文由AI生成或由AI幫助完成”。
同時(shí),現(xiàn)有的AI率檢測(cè)平臺(tái)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不同、檢測(cè)方式存在偏差,知網(wǎng)、維普的AI率檢測(cè)結(jié)果普遍低于PaperYY、PaperPass等平臺(tái)。記者將一篇畢業(yè)論文進(jìn)行檢測(cè)發(fā)現(xiàn),在PaperYY和PaperPass上的AI率分別為50%和70%,在知網(wǎng)檢測(cè)系統(tǒng)上只有5%。
“我校今年引入知網(wǎng)AIGC(人工智能生成的內(nèi)容)檢測(cè)系統(tǒng),從工科看,雖然AIGC檢測(cè)在論文結(jié)構(gòu)完整性等方面能給出值得借鑒的建議,但也暴露出程式化表達(dá)、客觀描述易被誤判為AIGC的問(wèn)題。”西部某政法類(lèi)高校教授說(shuō)。
蘭州大學(xué)高等教育研究院副教授羅楊洋指出,AI率檢測(cè)和復(fù)制率檢測(cè)本質(zhì)上都是語(yǔ)言檢測(cè),不僅可以通過(guò)語(yǔ)言修改規(guī)避檢測(cè),使“李鬼”逍遙法外,還存在誤判風(fēng)險(xiǎn),使“李逵”蒙冤。只有跳出語(yǔ)言“查重”思維轉(zhuǎn)向成果內(nèi)容評(píng)價(jià),才能保護(hù)創(chuàng)新,促進(jìn)創(chuàng)新。
“知AI善用”,探索AI賦能教育“良策”
專家指出,AI工具已成為學(xué)習(xí)的重要助力,高校一方面要避免“唯AI是從”,不讓工具凌駕于人的思考和判斷之上,另一方面亟需優(yōu)化檢測(cè)技術(shù)、提升AI率檢測(cè)參與學(xué)術(shù)規(guī)范的靈活度,分層分級(jí)分步探索AI賦能教育。
某受訪教授指出,學(xué)術(shù)論文包含大量專業(yè)術(shù)語(yǔ)和邏輯論證,檢測(cè)模型的適用性極為重要。建議相關(guān)部門(mén)、高校、科研機(jī)構(gòu)形成合力,研發(fā)適配學(xué)術(shù)論文的自然語(yǔ)言處理算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,拓寬數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋面,從而對(duì)文本特有的語(yǔ)言風(fēng)格、語(yǔ)義結(jié)構(gòu)等進(jìn)行細(xì)致、準(zhǔn)確分析。
該教授認(rèn)為,用“一把固定的尺子”丈量不同標(biāo)準(zhǔn)的論文過(guò)于“一刀切”,建議高校根據(jù)自身學(xué)科特點(diǎn)甄選AI率檢測(cè)工具,同時(shí)探索設(shè)置適用于學(xué)術(shù)論文的AI率閾值區(qū)間,針對(duì)不同學(xué)科特點(diǎn)、論文類(lèi)型設(shè)置不同比例的AI率限制,提升AI率檢測(cè)參與學(xué)術(shù)考察的靈活度,讓學(xué)生不再被動(dòng)地“削足適履”降A(chǔ)I率。
提升鞏固AI率檢測(cè)背后的“支撐項(xiàng)”也尤為重要。教育部人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作指導(dǎo)專家組秘書(shū)長(zhǎng)郭紹青指出,培養(yǎng)AI通用大模型“成長(zhǎng)”的語(yǔ)料來(lái)源多元、真假難辨,極易出現(xiàn)偏差。提升AI率檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可參考性,除了匡正大模型,還要對(duì)其背后的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行檢測(cè)和監(jiān)管,建議相關(guān)部門(mén)連同高校,探索建立基礎(chǔ)性、常識(shí)性、權(quán)威性的知識(shí)信息語(yǔ)料庫(kù)。
其實(shí),公眾對(duì)“AI率”的討論背后,是對(duì)人工智能時(shí)代新型高等教育模式的期望。北京師范大學(xué)教授、未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉指出,智能技術(shù)在教育教學(xué)中應(yīng)用的方向,是成為支撐學(xué)生認(rèn)知能力擴(kuò)展的工具。建議高等教育領(lǐng)域探索適應(yīng)信息時(shí)代的育人模式,實(shí)現(xiàn)從個(gè)體認(rèn)知到人機(jī)結(jié)合分布式認(rèn)知的轉(zhuǎn)變,構(gòu)建多態(tài)、多境、跨越的課程體系,打造面向成長(zhǎng)的發(fā)展性評(píng)估模式。
記者了解到,一些高校已將人工智能課程納入教學(xué)體系,如復(fù)旦大學(xué)計(jì)劃推出“AI大課”,實(shí)現(xiàn)“AI課程覆蓋全體本研學(xué)生”。在蘭州大學(xué)等高校,“人工智能+課程”的教學(xué)模式正逐漸應(yīng)用。
羅楊洋指出,我國(guó)高等教育領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用剛剛起步,在體制機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施層面加強(qiáng)規(guī)范和引導(dǎo)的同時(shí),建議開(kāi)發(fā)更加多元的AI課程,同時(shí)提升師生AI素養(yǎng),加強(qiáng)技術(shù)倫理教育。對(duì)AI率檢測(cè),要中性對(duì)待、理性評(píng)估,在使用中優(yōu)化,在探索中完善。(記者 姜偉超 王紫軒 李杰 王俊杰)
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