“我們的癥狀診斷系統(tǒng)針對常見病典型癥狀的命中率已超過90%，已超過對標(biāo)的梅奧醫(yī)療集團(tuán)的癥狀診斷工具symptom checker10個(gè)百分點(diǎn)。”康夫子創(chuàng)始人兼CEO張超說。

他表示，這是因?yàn)?strong>傳統(tǒng)的診斷學(xué)思維，大多使用人工編輯的知識(shí)庫，知識(shí)庫規(guī)模較小，在知識(shí)和信息更新上比較滯后，不能以自然語言處理，且采用決策樹的結(jié)構(gòu)，在診斷效果上很快就會(huì)達(dá)到瓶頸。而康夫子基于知識(shí)圖譜推出的智能診斷系統(tǒng)在技術(shù)上會(huì)更有優(yōu)勢。

從技術(shù)原理上來說，康夫子智能診斷是經(jīng)過3大步驟訓(xùn)練出來的。

• 知識(shí)抽取：讓計(jì)算機(jī)閱讀理解海量醫(yī)療文獻(xiàn)，抽取針對某種知識(shí)總結(jié)出上萬條書寫規(guī)律。如針對”疾病<—>癥狀”的關(guān)系，文獻(xiàn)中描述方式為:“(X疾病)的癥狀有(Y癥狀) ”，“(X疾病)臨床表現(xiàn)為(Y癥狀)”，“(X疾病)容易引起(Y癥狀)等不適癥狀”等等。 “知識(shí)規(guī)律”自動(dòng)發(fā)現(xiàn)技術(shù)和高性能抽取工具，正是康夫子的技術(shù)壁壘。

• 知識(shí)表示：包括知識(shí)向量化（即醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語與大眾語言的對應(yīng)，比如“厭食”屬于醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語，對應(yīng)的大眾語言是“吃不下飯”）表示和知識(shí)關(guān)系概率化（一種疾病可能包括多種癥狀，一種癥狀也可能是多種疾病共同擁有的，二者的對應(yīng)關(guān)系有一定概率）表示。

• 邏輯應(yīng)用：當(dāng)用戶搜索某種癥狀后，是否還會(huì)有其他伴隨癥狀？這就涉及到查詢分析和人機(jī)交互，最終呈現(xiàn)搜索結(jié)果。

實(shí)際上，除了symptom checker，國內(nèi)也有類似的產(chǎn)品，比如多美小壹和半個(gè)醫(yī)生。從內(nèi)測Demo上來看，康夫子診斷表現(xiàn)形式和半個(gè)醫(yī)生相似度很高。但除了癥狀，康夫子用戶還可以輸入輔助檢查結(jié)果(如白細(xì)胞數(shù)、AFP、TSH等數(shù)千種化驗(yàn)指標(biāo))來獲取更科學(xué)的診斷。張超表示，此Demo主要供B端用戶調(diào)研使用，并不直接面向患者端。

康夫子微信服務(wù)號(hào)截圖

目前，康夫子已經(jīng)學(xué)習(xí)了近萬本醫(yī)學(xué)書籍、2000萬篇醫(yī)學(xué)論文，針對近1萬多種疾病、數(shù)千種癥狀、化驗(yàn)指標(biāo)、用藥反應(yīng)等知識(shí)構(gòu)建了知識(shí)圖譜。在7月中旬上線的康夫子1.0.1版本中，覆蓋熱門癥狀5000種，ICD10常見疾病4000種。

在后期，康夫子計(jì)劃考慮患者群體特征(年齡、性別、孕婦、高血壓等等)、患者病史、生活習(xí)慣等，讓診斷變得更智能。不過，張超表示，智能診斷只是醫(yī)療大腦（醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜+推理邏輯）的一部分�？捣蜃酉胍赃@條線，把很多工作串起來。比如先診斷，再提供治療建議、用藥建議、預(yù)后管理等。

當(dāng)前所有的智能診斷產(chǎn)品還普遍面臨一個(gè)技術(shù)難題，即假設(shè)患者只患有一種病。然而，一個(gè)人很大可能會(huì)同時(shí)患多種疾病。針對此類問題，張超認(rèn)為，將輸入癥狀進(jìn)行時(shí)間序列化，可以得到較好地解決。

值得一提的是，2C的智能診斷因?yàn)樽儸F(xiàn)難的問題，似乎都最終會(huì)走上B2B2C之路。相較于多美小壹和半個(gè)醫(yī)生，起步較晚的康夫子也少走了一些彎路。不過，在做智能診斷之前，康夫子是做食物的營養(yǎng)健康分析和食譜推薦的，其構(gòu)建營養(yǎng)健康知識(shí)圖譜還在天使醫(yī)生、中糧數(shù)字等業(yè)務(wù)中得到了付費(fèi)應(yīng)用。他們認(rèn)為老百姓在這塊的痛點(diǎn)不強(qiáng)、依從性略差，于是轉(zhuǎn)移了業(yè)務(wù)重心。

張超透露，康夫子智能診斷的B端目標(biāo)客戶分為三大類：搜索引擎類（借助大平臺(tái)提供服務(wù)，同時(shí)共享流量）、智能硬件類（嵌入智能硬件，提升它們軟能力）、以及醫(yī)療服務(wù)類（輔助全科或基層醫(yī)生做醫(yī)療診斷）。

據(jù)了解，張超畢業(yè)于電子科技大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)，曾任新加坡國大Prof. Tat-Seng Chua多媒體搜索實(shí)驗(yàn)室研究助理，后為前百度自然語言處理部資深研發(fā)工程師、知識(shí)挖掘方向負(fù)責(zé)人，知識(shí)圖譜、實(shí)體建模方面專家；CTO張沖畢業(yè)與山大計(jì)算機(jī)系，也是前百度高級(jí)研發(fā)工程師，擁有豐富的架構(gòu)、工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；CMO李志朋本科畢業(yè)于北醫(yī)，是澳大利亞新南威爾士大學(xué)碩士，前地壇醫(yī)院主治醫(yī)師，后成衛(wèi)計(jì)委疾控司處長，在20余年醫(yī)療從業(yè)經(jīng)歷中積累了大量的臨床經(jīng)驗(yàn)&醫(yī)療資源。