來源：澎湃新聞-�？ㄖ菐�

 在AI時代的眾聲喧嘩里，在層出不窮的新科技中，AI被廣泛視為一種新的文明范式登上歷史舞臺。

2024年諾貝爾化學獎一半授予華盛頓大學教授戴維·貝克，“以表彰其在計算蛋白質(zhì)設計方面的貢獻”；另一半共同授予谷歌旗下DeepMind公司AI科學家德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀。

AI摘得諾獎只是個開頭，更關鍵的是未來它對未來產(chǎn)業(yè)將帶來何種顛覆。

AI掀起能源數(shù)字化“蝶變”：以利用先進算法和機器學習分析地質(zhì)、地球物理和地震數(shù)據(jù)為代表，智能化、自動化設備已深入能源勘探、生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)，智能巡檢、智慧監(jiān)管作為安全生產(chǎn)的關鍵觸手，不僅提高了生產(chǎn)效率，更在人員保障、減少人為失誤方面發(fā)揮著重要作用。

AI改變生物學的“打開方式”：DeepMind在2018年推出了AlphaFold，為蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測領域帶來了革命性的突破，讓結(jié)構(gòu)生物學研究大眾化成為可能。2024年5月8日，AlphaFold 3面世，與現(xiàn)有預測方法相比，其改進至少達到了50%，對于一些重要的相互作用領域，其預測精度提高了一倍。

AI將材料學攪動得風起云涌：2023年11月底，Google旗下的DeepMind在Nature雜志刊文稱開發(fā)了用于材料科學研究的人工智能強化學習模型GNoME，并借此尋找到了38萬余個熱力學穩(wěn)定的新晶體材料，相當于“為人類增加了800年的智力積累”。無獨有偶，2023年12月，微軟發(fā)布了材料科學領域的人工智能生成模型MatterGen，可根據(jù)所需要的材料性質(zhì)預測新材料結(jié)構(gòu)。而2024年1月，微軟又與美國能源部下屬的西北太平洋國家實驗室合作，利用人工智能和高性能計算，從3200萬種無機材料中篩選出了一種全固態(tài)電解質(zhì)材料，完成了從預測到實驗的閉環(huán)……

科技經(jīng)濟文明下，一個波詭云譎的未來正加速來襲�；仡櫲祟惖陌l(fā)展歷史，采集狩獵文明存在了30萬年，農(nóng)耕文明延續(xù)了1萬年，而工業(yè)文明持續(xù)了300年。這好似構(gòu)成了一個等比數(shù)列，每一個新的文明以比上一個文明快30倍的速度登上歷史舞臺。由此觀之，人類進入到科技文明的速度和波濤洶涌的程度遠遠超過想象。

在此過程中，未來產(chǎn)業(yè)任一看似微不足道的小變量皆是“小荷尖尖角”，有可能創(chuàng)造一個新的未來圖景。

然而，在AI對各行業(yè)創(chuàng)新與賦能亂花漸欲迷人眼背后，未來科技文明還將如何顛覆產(chǎn)業(yè)格局？